Borçka Haber Sitesi

Haber Takip Merkezi – Güncel ve Tarafsız Haber Sitesi – Ülkenin Nabzını Tutan Site

Microsoft’tan yapay zeka eğitim verilerinde şeffaflık hamlesi

Microsoft, yapay zeka modellerinin eğitimi sürecine dair şeffaflık ve adaleti artırmak amacıyla, "Eğitim Zamanı Kökeni" (Training-Time Provenance) adlı bir araştırma projesini duyurdu.

EĞİTİM ZAMANI KÖKENİ NASIL BELİRLENİYOR?

Microsoft’un araştırma projesi, yapay zeka modellerini eğitirken kullanılan bireysel veri kaynaklarının çıktılar üzerindeki etkisini analiz etmeyi hedefliyor. Bu proje, “veri katkısı analitiği” adı verilen bir teknoloji üzerine odaklanıyor.

Yapay zeka modelleri genellikle çeşitli veri setleri üzerinde eğitilir ve Microsoft’un geliştirdiği sistem, belirli bir veri parçasının yapay zeka çıktısına ne kadar katkıda bulunduğunu matematiksel ve analitik yöntemlerle belirleyebiliyor.

VERİ KATKISI SUNANLARIN HAKLARI

Microsoft Research ekibinden Jaron Lanier, projenin temelde bir “veri onuru” kavramını vurguladığını belirtiyor. Lanier’e göre, veri katkısı sunanların tanınması ve gerektiğinde ödüllendirilmesi önemli.

Örneğin, bir yapay zeka modeli bir sanat eserinden esinlenerek bir görüntü oluşturduğunda, orijinal eserin yaratıcıları bu katkılarından dolayı tanınabilir ya da telif haklarına dayalı bir ödüllendirme sistemi uygulanabilir.

TEKNOLOJİK DETAYLAR

Microsoft’un geliştirdiği sistem, yapay zeka modellerinin eğitim sürecinde kullanılan her veri parçasının çıktılara olan etkisini ölçen katkı izleme algoritmalarına dayanıyor. Bu algoritmalar sayesinde, veri kaynaklarının yapay zeka çıktılarındaki rolü analiz ediliyor ve hangi verilerin model üzerinde daha etkili olduğu belirleniyor.

Sistem ayrıca veri kaynaklarının model üzerindeki etkisini derecelendirerek adil bir ödüllendirme veya tanınma mekanizması oluşturmayı amaçlıyor.

HUKUKİ VE ETİK BOYUT

Bu yenilikçi yaklaşım, özellikle yapay zeka şirketlerine yönelik telif hakkı davaları ve etik tartışmalar bağlamında önem kazanıyor. Microsoft, bu sistemin yapay zeka teknolojilerinde etik standartları yükseltmeyi ve yasal sorunları çözmeyi amaçladığını vurguluyor.

Microsoft’un bu adımı, yapay zeka ekosisteminde daha adil ve şeffaf bir düzen oluşturma potansiyeline sahip. Eğitim verilerinin katkıcılarını tanıma ve ödüllendirme sistemi, bireysel yaratıcıların yanı sıra geniş çapta veri üreten topluluklar ve kuruluşlar için de faydalı olabilir.

Bu proje, yapay zekanın daha sorumlu ve etik bir şekilde geliştirilmesine yönelik önemli bir adım olarak öne çıkıyor. Microsoft’un bu yaklaşımı, teknoloji şirketleri için bir örnek teşkil edebilir.